👀supalogic.xyz

Категорія: AI

  • 🤖🇺🇸 Anthropic залучила $3.5 млрд для розширення AI-систем

    Компанія Anthropic, конкурент OpenAI, завершила угоду на залучення $3.5 млрд при оцінці в $61.5 млрд, що закріплює її позицію як одну з найбільших стартапів у світі. Збільшена оцінка, яка включає нові капіталовкладення, свідчить про швидке зростання бізнесу Anthropic. За словами джерела, у минулому році річна виручка компанії становила близько $1 млрд, а цього року вона зросла на 30%.

    Остання угода для виробника великих мовних моделей, відомого своїм чат-ботом на ім’я Claude, була організована Lightspeed Venture Partners, яка інвестувала $1 млрд. Інші інвестори, які брали участь у раунді Серії E, включають General Catalyst, Jane Street та Fidelity Management & Research Company.

    Засновник Lightspeed Раві Матре прокоментував, що стикається з «класичним експоненціальним зростанням у сфері AI». Anthropic, заснована у 2021 році, має на меті стати надійною компанією, якій користувачі можуть довіряти.

    Нове фінансування буде спрямоване на розвиток наступного покоління AI-систем, розширення обчислювальних потужностей та подальші дослідження, включаючи безпеку. Компанія також має намір пришвидшити розширення в Азії та Європі.

    Цього тижня Anthropic запустила більш просунуту версію своєї AI-моделі Sonnet разом із новим агентом, який може автоматизувати завдання програмування.

  • 🤖🇺🇸 Звільнення у Національному науковому фонді ставить під загрозу AI-дослідження в США

    Протягом більш ніж року Кортні Гіббонс зосереджувалася на вивченні математичних основ штучного інтелекту — такої собі арканної дослідження, яку іноді можуть не помітити, поки вона не відкриє шлях до наступного ChatGPT.

    Але в лютому Гіббонс стала однією з 170 співробітників, звільнених у Національному науковому фонді (НСФ), федеральному агентстві, яке протягом тривалого часу було основою досліджень і інвестицій у технології в США. Багато з них були тимчасовими працівниками та частковими експертами, такими як Гіббонс, які були відібрані протягом останніх двох років спеціально за їхньою експертизою в AI.

    Приблизно чверть з цих співробітників працювали в групах, які відповідали за розподіл фінансування НСФ для досліджень у сфері штучного інтелекту. Хвиля звільнень, ініційованих адміністрацією Трампа, на фоні наближаючихся скорочення бюджету загрожує здатності НСФ підтримувати дослідження AI в масштабах, необхідних для того, щоб США залишалися конкурентоздатними, за словами представників галузі та нинішніх і колишніх співробітників організації.

    У понеділок агентство оголосило, що відновить 84 працівників, щоб виконати судове рішення, яке визнало масові звільнення трудових відносин незаконними. Експертів не включено до списку тих, хто повертається, за інформацією НСФ.

    За словами Грегорі Аллена, директора Центру Wadhwani AI, ці дії суперечать іншим пріоритетам адміністрації Трампа. «Практично кожен співробітник з вищою освітою в усіх американських AI-компаніях коли-небудь брав участь у дослідженнях, профінансованих НСФ», — зазначив він.

    Звільнення торкнулися групи, які фокусуються на AI, які вже працювали на повну потужність. Як наслідок, багато оглядів проектів було відкладено або скасовано.

    Образливі звільнення та скорочення фінансування з НСФ ставлять під загрозу майбутнє дослідження AI в США, на тлі зростаючої конкуренції з Китаєм.

  • 🤖 DeepSeek розкриває прибутковість: 545% теоретичної маржі

    Китайський феномен штучного інтелекту DeepSeek розкрив деякі фінансові дані у суботу, заявивши, що його “теоретична” маржа прибутку може перевищувати п’ять разів витрати, знявши завісу таємниці з бізнес-моделей у галузі ШІ.

    Стартап, який існує 20 місяців і потряс Силіконову долину своїм інноваційним та економічним підходом до створення моделей ШІ, заявив на платформі X, що витрати на інференцію (обробку даних) моделей V3 та R1 за 24 години останнього дня лютого складають прибутковість у 545%.

    Інференція означає комп’ютерну потужність, електрику, зберігання даних та інші ресурси, необхідні для роботи моделей ШІ в реальному часі.

    Однак DeepSeek додав застереження у деталях, які надав на GitHub, зазначивши, що його фактичні доходи значно нижчі з різних причин, включаючи те, що лише маленька частина його послуг монетизується, і компанія пропонує знижки у неопікові години. Також витрати не враховують всі витрати на НДР та навчання для створення своїх моделей.

    Незважаючи на те, що ці приголомшливі маржі прибутку є лише гіпотетичними, їх розкриття відбулося в той час, коли прибутковість стартапів у галузі ШІ є гарячою темою серед інвесторів у технології.

    Компанії, від OpenAI Inc. до Anthropic PBC, експериментують із різними бізнес-моделями, від підписки до плати за використання, прагнучи створювати все більш складні продукти ШІ. Але інвестори ставлять під сумнів ці бізнес-моделі та їхню віддачу, відкриваючи дебати про досяжність прибутковості найближчим часом.

    Стартап з Ханчжоу заявив у суботу на X, що його онлайн-сервіс має “маржу прибутку 545%” і надав огляд своєї діяльності, включаючи оптимізацію комп’ютерних потужностей шляхом збалансування навантаження. DeepSeek повідомив, що інновував, щоб оптимізувати обсяги даних, оброблених моделлю ШІ за певний час, і управляв затримкою — часом очікування між запитом користувача та отриманням відповіді.

    У серії незвичних кроків, які почалися на початку цього тижня, стартап, який пропагує відкритий код AI, здивував багатьох у галузі, поділившись деякими ключовими інноваціями та даними, на яких ґрунтуються його моделі, на відміну від закритого підходу найбільших конкурентів у США, таких як OpenAI.

  • 🏥🇺🇸 Recursion Pharmaceuticals розглядає підписну модель для продажу ліків

    Recursion Pharmaceuticals впроваджує новаторський підхід

    Recursion Pharmaceuticals Inc., компанія із розробки ліків на основі штучного інтелекту, розглядає можливість запровадження підписної моделі, схожої на Amazon Prime, для продажу своїх медикаментів.

    Компанія з Salt Lake City прагне створити систему, де роботодавець у США буде сплачувати, наприклад, $45 на місяць за кожного працівника для доступу до будь-якого препарату, який розробляє Recursion, за умови, що ліки призначені лікарем. Якщо успішно реалізувати цю ідею, це може перевернути спосіб, у який продаються ліки.

    Невипадкові труднощі

    Компанія зіштовхується з серйозними перепонами, що вимагає змін у системі охорони здоров’я США та усунення багатьох учасників процесу визначення цін на препарати, страхування та доступу до нових ліків. Оскільки немає ліків, які близькі до виходу на ринок, реалізація ідеї може зайняти кілька років.

    Інноваційний підхід

    Recursion використовує штучний інтелект та автоматизацію для тестування сполук, намагаючись прискорити розробку та випробування нових ліків для лікування раку та рідкісних захворювань.

    Пропозиція Гібсона передбачає, що перші ліки Recursion з’являться на ринку традиційним способом, а потім з’явиться підписна модель, коли компанія матиме портфель медикаментів. Ціна на підписку може зростати з додаванням нових лікувальних засобів.

    Підтримка нововведень

    Прихильники підписної моделі стверджують, що вона зменшує невизначеність щодо доходів для виробників ліків та витрат для постачальників медичних послуг.

    Хоча питання про скорочення витрат викликає сумніви, Recursion сподівається переконати інвесторів у життєздатності такого підходу.

  • 🤖 Як штучний інтелект змінює підходи до інтелектуальної праці

    Протягом більшості історії залучення десятка кандидатів наук вимагало великих бюджетів та місяців підготовки. Сьогодні декілька натискань на клавіатурі в чат-боті дозволяють отримати цей інтелект за секунди.

    Зі зниженням витрат на інтелект основне припущення наших інститутів — що людське усвідомлення є рідкісним та дорогим — більше не є актуальним. Коли ви можете ефективно консультувати десяток експертів в будь-який час, це змінює організацію компаній, способи нашої інновації, а також підходи до навчання та прийняття рішень. Питання, перед яким стоять індивіди та організації: що ви будете робити, коли інтелект раптово стане загальнодоступним і практично безкоштовним?

    Історія зниження витрат на інтелект

    Це не перший випадок, коли ми спостерігаємо за революційним падінням витрат та розповсюдженням знань. Коли книгодрукування з’явилося в середині 15 століття, воно різко знизило витрати на розповсюдження письмових матеріалів. До цього часи тексти були старанно відтворені вручну, часто монахами, які самі були високоосвіченими спеціалістами.

    Після зникнення цього вузького місця Європа зазнала масштабних трансформацій: протестантська реформація змінила релігію, рівень грамотності зріс (відкривши шлях для початкового навчання), і наукові дослідження розцвіли завдяки надрукованим трактатам. Найбільшими вигодами від цих зрушень користувалися комерційно налаштовані нації, такі як Голландія та Англія, які пережили Золоті віки.

    З часом масова грамотність поєдналася з державною освітою, що зробило інтелект більш доступним, сприяючи індустріалізації.

    Мій власний досвід з ChatGPT

    Використання ChatGPT вперше, у грудні 2022 року, стало для мене важливою подією. Спочатку мої експерименти були простими—прикладом запиту до AI: «переписати Декларацію незалежності стилем Емінема».

    Пізніше, в січні 2023 року, сидячи з моєю 12-річною донькою, я почав усвідомлювати справжню силу нових інструментів. За кілька годин ми спроектували абсолютно нову настільну гру.

    Я пояснив своєму AI-помічнику, які ігри нам подобаються, а які ні, та запитав, щоб воно виявило їхні якості. Воно відзначило, що нам подобаються ігри з певними характеристиками. Я попросив ChatGPT придумати концепції ігор, беручи до уваги ці елементи. Так народилася гра «Елементарні відкриття». Гравці виступають у ролі хіміків, які змагаються у відкритті нових елементів.

    Я попросив AI детальніше розповісти про ресурси, ігровий процес та динаміку гри, і воно визначило кілька ролей гравців. Через дві або три години, використовуючи базову версію ChatGPT, ми отримали гру. Це продемонструвало, як AI може звести тижні R&D до кількох годин.

    Украй важливо, що як тільки ви закінчите підходящу розробку, пивши шот – ви відкриєте нові можливості для інновацій.

  • 🤖🇺🇸 Генеративний штучний інтелект підвищує продуктивність працівників на 33%

    Працівники повідомили про значну економію робочих годин завдяки використанню генеративного штучного інтелекту, відповідно до дослідження, проведеного Федеральним резервним банком Сент-Луїса разом з університетами Вандербільт і Гарвард.

    Дослідники, керуючись першим національно репрезентативним опитуванням щодо впровадження генеративного ШІ, виміряли вплив цього технологічного рішення на продуктивність праці. Вони виявили, що користувачі економлять значні обсяги часу.

    “В середньому, працівники на 33% продуктивніші за кожну годину використання генеративного ШІ,” зазначає дослідження.

    Серед респондентів, які використовували генеративний ШІ за останній тиждень, 21% сказали, що він заощадив їм чотири години або більше, 20% – три години, 26% – дві години, а 33% – годину або менше.

    Ті, хто частіше користувався ШІ, повідомили про більшу економію часу, що свідчить про те, що існує період навчання в застосуванні технології. Серед працівників, які користувалися генеративним ШІ щодня, 34% повідомили, що він заощадив їм чотири години або більше, у порівнянні з лише 12% тих, хто використовував його один день у тижні.

    Олександр Бік з Федерального резервного банку Сент-Луїса, Адам Блендін з університету Вандербільт і Девід Демінг з Гарварду виявили, що індивід, який використовує ШІ і працює 40 годин на тиждень, зазвичай заощаджує 2.2 години.

    Загалом, економія часу для всіх учасників опитування становила 1.4% всіх годин завдяки генеративному ШІ.

    З огляду на старіння населення та зростаючі побоювання щодо дефіцитів федерального бюджету в США, ріст продуктивності вважається критично важливим для забезпечення реальних зростань зарплат, прибутків компаній і податкових надходжень.

    Дослідження показало, що економія часу тісно корелює з певними професіями. Працівники інформаційних послуг мали найбільшу частку робочих годин, витрачених на використання генеративного ШІ (14%), і найвищу економію часу (2.6%). Водночас, у сфері дозвілля, розміщення та інших послуг частка робочих годин, витрачених на генеративний ШІ, була найнижчою (2.3%), а економія часу – найменшою (0.6%).

    Проте, широке використання ШІ є новим явищем, і його остаточний вплив на загальне зростання продуктивності залишається невизначеним, зазначили автори.

    “Якщо працівники тепер можуть виконувати ті самі завдання в коротший час без відома своїх роботодавців, вони можуть сприймати свою економію часу як відпочинок на роботі, що підвищуватиме добробут, але не продуктивність,” написали автори.

  • 🤖🇮🇳 Teleperformance впроваджує AI для покращення розуміння акцентів у кол-центрах

    Teleperformance SE, найбільший оператор кол-центрів у світі, запроваджує систему штучного інтелекту, що пом’якшує акцент англомовних індійських працівників у реальному часі. Компанія стверджує, що ця технологія зробить їх більш зрозумілими.

    Технологія, яка називається переклад акценту, разом із системою звукового шумозаглушення, впроваджується в кол-центрах в Індії, де працівники надають підтримку клієнтів деяким міжнародним замовникам Teleperformance. Компанія пропонує аутсорсингову підтримку клієнтів та модерацію контенту для таких глобальних компаній, як Apple Inc., ByteDance Ltd. (TikTok) і Samsung Electronics Co Ltd.

    «Коли на лінії працює індійський агент, іноді важко почути та зрозуміти», — сказав заступник генерального директора Томас Маккенброк в інтерв’ю Bloomberg. Технологія може «нейтралізувати акцент індійського мовця без затримок», додав він. Це «створює більше близькості, збільшує задоволення клієнтів і зменшує середній час обробки: це виграш для обох сторін».

    Компанія відмовилася розкрити, які саме клієнти використовують цю технологію.

    Впровадження технології перекладу акценту є частиною більш масштабного плану Teleperformance інвестувати до €100 мільйонів ($104 мільйони) у AI-партнерства цього року, як йдеться в звіті про прибутки компанії. Технологія була розроблена стартапом Sanas з Пало Альто, в який Teleperformance інвестувала $13 мільйонів раніше цього року. В рамках угоди Teleperformance стала ексклюзивним реселлером технології Sanas для своїх клієнтів.

    Зростання AI-чат-ботів викликало занепокоєння інвесторів щодо стійкості моделі людських кол-центрів. Минулого року акції Teleperformance впали до найнижчого рівня з кінця 2016 року після того, як шведська фінансова технологічна компанія Klarna Bank AB заявила, що її AI-асистент, що працює на OpenAI, виконує роботу 700 повноцінних агентів. Teleperformance намагається заспокоїти акціонерів, використовуючи AI для підсилення, а не заміни працівників, кількість яких станом на кінець 2023 року становила 490,000.

    Французька компанія також використовує AI в усіх бізнес-операціях, включаючи використання AI-ко-пілотів для навчання нових працівників і транскрибування дзвінків для контролю якості.

    Sanas, фірма, з якою Teleperformance пропонує цю послугу пом’якшення акценту клієнтам, є однією з AI-стартапів, що розмивають межі між тим, де починається генеративна технологія AI і де закінчується людина. Програмне забезпечення компанії також усуває фонова шум — такі, як крики курей, сирени швидкої допомоги та офісний гамір. Це може здаватися допомогою для агентів, а не інструментом, який може їх замінити. Але це несе ризики для ринків обслуговування клієнтів, таких як Філіппіни, які стали лідерами ринку, вирощуючи велику кількість високоякісних англомовних фахівців.

    Sanas заявила, що розробила цю технологію з метою «зменшення дискримінації на основі акценту» на своєму веб-сайті. Технологія доступна для індійських і філіппінських акцентів та налаштовується для інших регіонів, включаючи Латинську Америку, де Teleperformance має безліч працівників, що підтримують клієнтів з США.

    «AI буде всюдисущим, він вже сьогодні такий», — сказав Маккенброк. «Але для того, щоб створити зв’язки, досвід клієнтів, усвідомленість бренду, людський елемент буде надзвичайно важливим».

    Підхід Teleperformance, здається, приносить свої плоди: компанія прогнозує зростання доходу на 3% до 5% цього року, йдеться в звіті про прибутки. Четвертий квартал приносив €2.68 мільярда доходу, що на 12% більше, ніж минулого року або на 4% на про формальному рівні.

    На початку цього місяця CEO Klarna Себастіан Сімятковскі опублікував у X, що Klarna «просто отримала натхнення», зазначивши, що «в світі AI нічого не буде таким цінним, як люди». Klarna продовжить інвестувати в свою AI-підтримку, але використовуватиме заощадження, щоб зробити так, щоб «людська частина сервісу Klarna ставала ще кращою», додав він.

    Teleperformance також робить зусилля для надання послуг техногігантам, які розробляють AI-моделі, сказав Маккенброк.

    «Чи то OpenAI, чи будь-яка AI-модель у світі, їй потрібна людська підтримка для навчання», — сказав він. Це включає створення, тестування та маркування даних.

  • 🤖🇺🇸 Microsoft виявила хакерську мережу, що зловживає генеративним ШІ

    Компанія Microsoft оголосила, що ідентифікувала злочинних хакерів із США та з-за кордону, які обійшли захисні механізми генеративних інструментів штучного інтелекту — зокрема, сервісів Azure OpenAI компанії, для створення шкідливого контенту, включаючи недобровільні інтимні зображення знаменитостей та інший сексуальний контент.

    За даними компанії, хакери зібрали логіни клієнтів з публічних джерел і скористалися ними для доступу до генеративних послуг ШІ, включаючи Azure OpenAI. Після цього вони змінили можливості продуктів штучного інтелекту і продавали доступ іншим злочинним групам, надаючи їм інструкції щодо створення шкідливого контенту.

    Хакери, яких виявила Microsoft, базуються в Ірані, Великій Британії, Гонконзі та В’єтнамі. Вони нібито є частиною глобальної мережі кіберзлочинців, яку Microsoft називає Storm-2139. Двоє інших членів знаходяться у Флориді та Іллінойсі, однак Microsoft відмовилася називати їх, щоб не завадити кримінальному розслідуванню.

    Microsoft готує кримінальні звернення до правоохоронних органів США та закордонних країн.

    Ця дія відбулася на тлі зростаючої популярності генеративних інструментів ШІ, що викликає занепокоєння щодо їх неналежного використання для створення підроблених заборонених зображень публічних фігур та звичайних людей, а також для створення матеріалів сексуального зловживання над дітьми. Компанії, такі як Microsoft та OpenAI, забороняють таку поведінку та вживають технологічних заходів для її блокування, але злочинні групи все ще можуть намагатися отримати несанкціонований доступ.

    «Ми дуже серйозно ставимося до неналежного використання ШІ, розуміючи серйозні та тривалі наслідки зловживань для жертв», — зазначив Стівен Масада, помічник генерального юрисконсульта підрозділу цифрових злочинів Microsoft, у своєму блозі.

    Оголошення Microsoft відбулося після позову, поданого компанією в грудні в Східному окрузі Вірджинії проти 10 «Джон До», в намаганні зібрати більше інформації про групу хакерів і перешкоджати її діяльності.

    Суд видав рішення, що дозволяють Microsoft захопити ключовий веб-сайт, який використовували хакери, що викликало паніку в середовищі хакерської групи і призвело до того, що деякі учасники почали звинувачувати одне одного. Microsoft змогла зафіксувати це і виявити деяких учасників групи.

    Microsoft відмовилася називати знаменитостей, які постраждали.

  • 🤖🇺🇸 Microsoft закликає переглянути обмеження на експорт чипів ШІ

    Президент компанії Microsoft Брэд Сміт закликає адміністрацію Трампа переглянути регуляторні обмеження, що стосуються експорту чипів штучного інтелекту до “стратегічно важливих ринків”, таких як Ізраїль та Швейцарія.

    Запропонована адміністрацією Байдена система класифікації ставить кілька союзників США у другий рівень з трьох, що обмежує експорт чипів, які використовуються в дата-центрах для навчання моделей ШІ. Сміт зазначив, що така політика може спонукати інші країни звертатись до Китаю за передовими чипами.

    “Якщо правила залишаться незмінними, правило Байдена надасть Китаю стратегічну перевагу у поступовому поширенні власної технології штучного інтелекту, повторюючи його швидкий зріст у телекомунікаціях 5G десять років тому,” – написав Сміт у блозі компанії у четвер.

  • 🤖🇩🇪 Рекордна компенсація CEO SAP завдяки буму штучного інтелекту

    Генеральний директор SAP SE Крістліан Кляйн отримав найбільшу за всю історію компенсацію — €19 млн ($19.9 млн) у 2024 році, що на 165% більше, ніж у попередньому році, згідно з документами компанії, опублікованими в четвер.

    Акції SAP зросли більш ніж на 130% з моменту приходу Кляйна на посаду у 2019 році. Минулого року компанія стала найбільш цінною технологічною компанією Європи, обігнавши виробника обладнання для чіпів ASML Holding NV. Фірма з Вальддорфа, Німеччина, збільшила продажі хмарних рішень завдяки ряду нових можливостей штучного інтелекту.

    У 2024 році Кляйн також оголосив про масштабну реорганізацію, яка торкнулася близько 10% робочої сили.

    Однак компенсація Кляйна все ще є меншою в порівнянні з зарплатою його американських колег. Наприклад, Марк Беніофф з Salesforce Inc. отримав $39.6 млн у 2024 фінансовому році. Попередник Кляйна, Білл МакДермотт, який наразі очолює ServiceNow Inc., заробив $37.6 млн у 2023 році.

    Медіана загальної компенсації генеральних директорів S&P 500 зросла на 12.6% до $16.3 млн у 2023 році, згідно з аналізом AP.

    Інші топ-менеджери SAP також отримали підвищення зарплат — що є відображенням фінансових показників компанії, оскільки опціони на акції займають значну частину їхніх компенсаційних пакетів. Ринкова вартість SAP досягла рекордних показників за останні 14 місяців і наразі складає близько €335 мільярдів.

    Колишній технічний директор Юрген Мюллер отримав €7.14 млн у 2024 році, проте покинув компанію у вересні, після того як його звинуватили у “неприпустимій” поведінці на корпоративній вечірці. Він також став об’єктом німецького кримінального розслідування у січні через справу про нібито домагання.

    У окремому звіті в четвер SAP вперше оприлюднила інформацію про внутрішні скарги на дотримання норм, ініційовану новим регламентом Європейського Союзу. Компанія отримала 999 скарг у 2024 році, 包括 107 про дискримінацію, 362 про психологічне насильство і 85 про сексуальні домагання. SAP заявила, що кількість виявлених порушень була значно нижчою за число розслідувань, ініційованих на основі скарг.

    SAP раніше піддавалася критиці за неналежне реагування на скарги дотримання норм, як повідомляє Bloomberg у грудні. SAP заявила, що приймає всі справи серйозно і має належні процедури.

    Коментарі Кляйна про рекордну компенсацію збіглися з рішенням компанії про середнє підвищення зарплати на 2.4% для 24,000 працівників у Німеччині на 2025 рік. Це викликало критику від профспілки IG Metall, яка охарактеризувала підвищення як недостатнє з огляду на показники компанії.

    SAP продає програмне забезпечення для обліку, HR та інших корпоративних функцій, званого ERP, або планування ресурсів підприємства.