👀supalogic.xyz

Категорія: AI

  • 🤖🇨🇳 DeepSeek відновлює доступ до API, посилюючи конкуренцію з Alibaba

    DeepSeek відновив доступ до свого основного програмного інтерфейсу після майже тритижневої перерви, поновивши сервіс, важливий для ширшого впровадження його AI-моделі, яка виявилася надзвичайно популярною з моменту свого появи минулого місяця.

    20-місячний стартап з Китаю, який вразив Силіконову долину та ринки в січні своїми AI-платформами, що конкурують з OpenAI, заявив, що знову дозволяє клієнтам поповнювати кредити для використання на своєму API. DeepSeek призупинив поповнення на початку лютого через нестачу потужностей. Хоча поповнення було відновлено, ресурси серверів залишатимуться обмеженими вдень, повідомив представник DeepSeek у перевіреному груповому чаті компанії в WeChat.

    DeepSeek відновив поповнення того ж дня, коли Alibaba Group Holding Ltd. запустила прев’ю своєї останньої моделі QwQ-Max, підкреслюючи загострення конкуренції в зароджуючійся AI-індустрії Китаю. Alibaba пообіцяла цього тижня інвестувати 53 мільярди доларів протягом трьох років для укріплення своєї інфраструктури в галузі хмарних технологій та AI, що є суттєвим кроком для піонера електронної комерції.

    У вівторок Alibaba оголосила про плани зробити QwQ-Max з відкритим кодом, що знову посилює конкуренцію з DeepSeek, а також з іншими розробниками, від Baidu Inc. до стартапів, таких як Zhipu.

    Прибуття DeepSeek надихнуло китайську технічну сцену та спричинило зростання акцій на материковій частині та в Гонконгу.

    Його послуги були переповнені запитами з моменту впровадження чат-бота на основі штучного інтелекту, який, за його словами, може конкурувати з ChatGPT від OpenAI та був розроблений за менші витрати, ніж аналогічні продукти. Його моделі згодом були прийняті безліччю китайських компаній у різних галузях, попри те що іноземні уряди від Австралії до США намагаються заблокувати їх використання через питання безпеки.

    Минулого тижня DeepSeek заявив, що планує випустити ключовий код і дані для суспільства, що є незвичайним кроком, щоб поділитися більше своєї основної технології, ніж конкуренти, такі як OpenAI. Це потенційно загострює гонку між США та Китаєм у розвитку все більш просунутих моделів AI.

  • 💰 Anthropic планує залучити $3.5 млрд у новому раунді фінансування

    Стартап штучного інтелекту Anthropic наближається до угоди про залучення $3.5 млрд за оцінки $61.5 млрд, що є більшим раундом фінансування, ніж компанія спочатку планувала.

    Anthropic, який розробляє великі мовні моделі, є однією з провідних компаній у сфері штучного інтелекту, в епоху, коли інвестори прагнуть писати великі чеки для цього сектору. З січня минулого року Elon Musk з xAI обговорює можливість залучення $10 млрд від інвесторів, а OpenAI проводить переговори про залучення до $40 млрд.

    Представник Anthropic відмовився коментувати ситуацію. The Wall Street Journal раніше повідомляв нові деталі останнього раунду.

    У типові періоди фінансування стартапів компанія зазвичай звертається до різних інвесторів. У випадку з Anthropic, Lightspeed Venture Partners звернулися до компанії, розпочавши плани на початку року щодо залучення $2 млрд. Пізніше, ця ціль зросла, як раніше повідомляв Bloomberg.

    Нещодавно загальна сума фінансування, яка обговорювалась, досягла $3.5 млрд у переповненому раунді — що означає, що Anthropic отримала більше інтересу від інвесторів, ніж місць у угоді.

    Інші інвестори, які обговорювали можливість підтримки компанії, включають Menlo Ventures, Bessemer Venture Partners, General Catalyst та MGX з Абу-Дабі, за словами осіб, знайомих з ситуацією.

  • 🤖 Anthropic запускає нову модель AI Claude 3.7 Sonnet з вибором часу відповіді

    Компанія Anthropic запускає нову модель штучного інтелекту, яка дозволяє користувачам обирати, чи хочуть вони отримати швидку відповідь на просте питання, чи більш детальну, що імітує людське міркування. Claude 3.7 Sonnet, згідно з повідомленням компанії, стане доступним як для безкоштовних, так і для платних користувачів. Проте на початку безкоштовні користувачі не зможуть використати додаткові обчислювальні потужності для відповідей на свої запити.

    В останні місяці все більше стартапів у сфері штучного інтелекту, таких як OpenAI, DeepSeek і xAI від Ілона Маска, представили нові моделі, що приділяють більше часу обробці відповідей. Anthropic вважає, що іноді користувачі можуть прагнути до більшої простоти. «Ми намагаємося зробити це максимально зручним для впровадження, але не в тих випадках, де це недоречно», – заявив Майк Кріґер, головний продукт-офіцер Anthropic, в інтерв’ю Bloomberg News.

    Подібні підходи до моделі можуть стати більш поширеними найближчим часом. OpenAI також планує об’єднати свої моделі GPT з новими моделями серії o, щоб створити AI-системи, які можуть автоматично визначати, скільки часу витратити на обробку запиту.

    Коли користувач запитує Claude 3.7 Sonnet про додатковий час для обчислення відповіді, модель демонструватиме процес мислення, яким вона керується. Це допоможе користувачам зрозуміти, як модель доходить до певної відповіді і де можуть виникати помилки.

    Крім того, компанія залишається зосередженою на створенні програмних агентів, які можуть виконувати більш складні завдання з мінімальним втручанням людини. Запуск ранньої версії нового агенту AI під назвою Claude Code, що спеціалізується на автоматизації задач кодування, також розпочато.

    OpenAI та її найбільший інвестор, компанія Microsoft, також запустили свої аналоги агентського програмного забезпечення, сподіваючись, що такі інструменти можуть заощадити користувачам час на особистих і професійних задачах, реалізуючи обіцянку про підвищення продуктивності за допомогою штучного інтелекту.

  • 🤖🇺🇸 MongoDB придбає Voyage AI за $220 млн для розвитку AI-технологій

    Компанія MongoDB Inc. оголосила про придбання Voyage AI за $220 мільйонів у готівці та акціях, щоб прискорити можливості створення додатків на основі штучного інтелекту.

    Завдяки цій угоді MongoDB, що базується в Нью-Йорку, планує інтегрувати інструменти пошуку Voyage для підвищення якості AI-виходу з даними в режимі реального часу, що дозволить клієнтам легше розробляти AI-додатки та використовувати їх у більш складних завданнях.

    Генеральний директор MongoDB Дев Іттічерія зазначив у інтерв’ю: “Мета нашого придбання полягає в тому, щоб допомогти клієнтам зменшити ризик непорозумінь, щоб вони могли дійсно довіряти виходу цих додатків”.

    Компанія Voyage AI, заснована в Пало-Альто, Каліфорнії, спеціалізується на створенні моделей, які допомагають штучному інтелекту знаходити правильну інформацію, включаючи дані в неструктурованих форматах, таких як текст, зображення, відео або звукові файли.

    Тенгю Ма, засновник Voyage AI, пояснив: “Це схоже на бібліотекаря, який шукає відповідну інформацію в бібліотеці”.

    Mongodb вже співпрацював з клієнтами у сфері AI, зокрема, допоміг Novo Nordisk скоротити час створення клінічного звіту з 12 тижнів до 10 хвилин.

    За словами Ма, спочатку планується вдосконалити інструменти пошуку для юридичних, фінансових та програмних застосувань, а потім для інших секторів.

  • 🤖🇸🇬 DBS Group скорочує тисячі робітників через штучний інтелект

    DBS Group Holdings Ltd. планує скоротити близько 4,000 контрактних і тимчасових робітників протягом наступних трьох років, оскільки штучний інтелект все більше виконує функції, раніше виконувані людьми.

    Найбільший кредитор Південно-Східної Азії має приблизно 8,000-9,000 таких працівників, як зазначив генеральний директор Піюш Гупта у відповіді на запит Bloomberg News. Він підтвердив інформацію агентства Press Trust of India, що банк скоротить свою робочу силу у зв’язку з подальшим впровадженням штучного інтелекту в бізнес.

    Постійні працівники не постраждають, зазначив вихідний CEO. DBS, що базується в Сінгапурі, має близько 41,000 співробітників, а Тан Су Шан, яка є нинішнім заступником CEO, замінить Гупту 28 березня.

    Глобальні банки скоротять до 200,000 робочих місць протягом наступних трьох-п’яти років, оскільки штучний інтелект заміщає частину завдань, які зараз виконують люди. Про це йдеться в звіті Bloomberg Intelligence минулого місяця. Головні інформаційні та технологічні посадовці, опитані для BI, вказали, що в середньому вони очікують, що в їхньому штаті скоротиться 3% робочої сили.

    Однак багато компаній наголошують, що зміни призведуть не до заміни робочих місць, а до їх переосмислення технологіями. Тереза Хейтсенретер, яка контролює ініціативи штучного інтелекту JPMorgan Chase & Co., заявила в листопаді, що впровадження генеративного штучного інтелекту в банку наразі сприяло підвищенню ефективності праці.

  • 🤖🇺🇸 AI у монетарній політиці: думка віце-голови ФРС Філіпа Джефферсона

    Віце-голова Федеральної резервної системи (ФРС) Філіп Джефферсон заявив, що інструменти штучного інтелекту можуть сприяти передачі монетарної політики, але застеріг про обмеження технології.

    Джефферсон зазначив, що дослідження свідчать про те, що автоматизований аналіз комунікацій ФРС разом з автоматизованою торгівлею збільшив швидкість, з якою інформація інтегрується в ціни активів.

    “Збільшена прозорість та досягнення в технології потенційно зробили ціни активів більш інформаційно ефективними, що, в свою чергу, допомагає передачі монетарної політики,”

    — сказав Джефферсон у підготовлених зауваженнях для заходу в Сан-Франциско, що відбувся в п’ятницю.

    Зусилля ФРС щодо комунікації стануть важливим акцентом п’ятирічного перегляду її монетарної політики. Перегляд розпочався минулого місяця і має бути завершений до пізнього літа.

    Джефферсон зазначив, що поки він не вважає, що штучний інтелект змінює спосіб, яким комунікують політики. Він також висловив застереження стосовно технології.

    “Автоматизований текстовий аналіз не слід вважати таким, що заміщає інший аналіз історичних даних про монетарну політику,”

    — зазначив він. — “Тому важливо, щоб політики, дослідники та інвестори продовжували старанно використовувати правильні інструменти та правильні дані для отримання найкращих висновків.”

    Джефферсон не прокоментував перспективи базової ставки ФРС у своїй промові.

  • 🤖🇨🇳 Китайський стартап DeepSeek розпочинає відкриття кодів та даних

    Китайський стартап DeepSeek планує почати відкриття ключових кодів та даних для суспільства з наступного тижня, що є незвичним кроком, враховуючи, що такі компанії як OpenAI не діляться своєю технологією у такій мірі.

    Стартап, якому лише 20 місяців, здивував Кремнієву долину своєю складністю моделей штучного інтелекту минулого місяця та планує зробити свої репозиторії доступними для всіх розробників і дослідників. Це дозволить кожному завантажити та покращити код за платформами, такими як R1.

    З цим кроком DeepSeek активно просуває відкритий підхід до розвитку AI, і їх моделі перевершили конкурентів OpenAI та Meta Platforms Inc. у бенчмарках.

    Компанії, такі як Meta, вже роблять свої моделі доступними для публіки, дозволяючи користувачам налаштовувати платформу під свої потреби. DeepSeek має намір піти ще далі, публікуючи базовий код, дані, що використовуються для його створення, та способи управління цим кодом.

    Це також може привести до посилення змагання між США та Китаєм у розробці все більш просунутих AI-моделей. Завдяки вільному доступу до своїх кодових секретів DeepSeek сприяє широкому сприйняттю своїх технологій, що вже викликає занепокоєння щодо безпеки у державних установ США та Австралії.

    “Ми маленька команда, яка досліджує AGI. З наступного тижня ми відкриємо 5 репозиторіїв, ділячись нашими малими, але щирими досягненнями з повною прозорістю”, – оголосив DeepSeek на своїй сторінці в X.

    Репозиторій коду і даних є цифровим простором для організації та управління даними та ресурсами, необхідними для навчання та оцінки AI-моделей. Стартап із Ханчжоу заявляє, що його технології повністю протестовані, запроваджені та задокументовані.

    Прогрес DeepSeek змусив більші, більш встановлені компанії, такі як Baidu Inc., прийняти відкриту модель, але глобальні конкуренти, такі як OpenAI та Anthropic, все ще зберігають свої AI-моделі в таємниці.

    Інвестори у найбільші стартапи в США, такі як Anthropic PBC, вклали десятки мільярдів доларів у цю індустрію у надії на прибуток. DeepSeek, який виник з кількісного хедж-фонду, який управляє засновник Лянь Венфенг, поки що не оголосив про зовнішнє фінансування та може стикатись із меншою тиском у побудові моделі доходів.

    “Без слонових веж – лише чиста енергія гаража та інновації, керовані спільнотою,” – написала компанія на X.

  • 🤖🇺🇸 Стартап Mercor отримав оцінку в $2 мільярди завдяки новим інвестиціям

    Стартап у сфері штучного інтелекту Mercor отримав оцінку в $2 мільярди в результаті нового раунду фінансування — це велике зростання для невеликої команди з Сан-Франциско та свідчення наростаючого ентузіазму щодо AI.

    Компанію, яка була оцінена в $250 мільйонів у вересні, залучила $100 мільйонів в рамках угоди, яку очолила компанія Felicis, за участю General Catalyst, DST Global, Benchmark та Menlo Ventures. До попередніх інвесторів входять Пітер Тіль, Джек Дорсі та Ларрі Саммерс.

    На відміну від багатьох стартапів у сфері штучного інтелекту, Mercor нині є прибутковим, заявляє компанія. CEO Брендан Фуді повідомив Bloomberg, що стартап очікує отримати $1 мільйон прибутку та $7 мільйонів доходу цього місяця. Фуді, 21 рік, минулого року отримав стипендію Тіля — програму, що фінансує молодих підприємців за умови, що вони залишають навчання.

    «Доходи зростають швидше, ніж ми можемо розширити команду», — зазначив Фуді, додавши, що очікує збільшити кількість співробітників з 75 до 100 до кінця року.

    Заснований у 2023 році, Mercor приєднався до таких компаній, як Rippling, HireVue Inc., ZipRecruiter Inc. та інші, які намагаються використовувати AI для перебудови процесу найму. Стартапи в сфері штучного інтелекту швидко залучають гроші, рекордними темпами — американські стартапи залучили майже $100 мільярдів лише минулого року — оскільки венчурні капіталісти прагнуть зайняти перші позиції в технології, яка, як вони очікують, трансформує галузі.

    Фуді зазначив, що можливості для нетворкінгу та підтримка програми Fellowship Тіля допомогли йому та його співзасновникам швидше побудувати компанію.

    Фуді розповів, що не виходив на ринок для збору коштів у цьому раунді. Натомість інвестори самі його знайшли та швидко погодилися на умови Mercor, а раунд фінансування зібрався всього за два тижні.

  • 🤖🇺🇸 Together AI залучив $305 млн інвестицій з оцінкою в $3.3 млрд

    StartupTogether AI, який надає доступ до обчислень на основі штучного інтелекту, залучив $305 мільйонів від інвесторів у угоді на чолі з General Catalyst, що підвищила оцінку компанії до $3.3 мільярда — знак того, що корпоративний попит на ШІ все ще залишається сильним.

    Під час раунду фінансування, який спільно очолив Prosperity7 Ventures з Саудівської Аравії, участь взяли також Salesforce Ventures, Nvidia Corp., Kleiner Perkins, Emergence Capital, Lux Capital та інші інвестори.

    Платформа Together AI надає розробникам доступ до відкритих моделей ШІ та обчислювальної потужності, необхідної для створення ШІ-додатків. «Ми надаємо дуже повний сервіс», — сказав генеральний директор Віпул Вед Пракеш. «Це включає центри даних та обчислювальні кластери від Nvidia, а також програмні шари та платформи». Результат дозволяє клієнтам Together швидко стартувати.

    Як повідомила компанія, Together AI спостерігає швидке зростання у зв’язку зі зростаючим попитом на ШІ у корпоративному світі. Стартап нещодавно перевищив $100 мільйонів річного доходу, що є зростанням від $30 мільйонів у лютому 2024 року, відповідно до інформації осіб, які попросили не розголошувати свої імена.

    Клієнти можуть використовувати більше ніж 200 відкритих моделей через платформу Together AI, включаючи Llama від Meta Platforms Inc. та моделі китайського стартапу DeepSeek. Nvidia є інвестором і партнером Together AI, яке побудувало свою службу на апаратному забезпеченні Nvidia, за словами Пракеша. Стартап планує впровадити графічні процесори Blackwell від Nvidia у своїх центрах даних.

    Остання оцінка Together AI значно зросла з $1.25 мільярда у березні 2024 року. Пракеш зазначив, що компанія планує використати нові інвестиції частково для подвоєння чисельності працівників до 160 до кінця 2025 року.

  • 🤖Microsoft запускає інструменти штучного інтелекту для ігор

    Microsoft Corp. представила інструменти штучного інтелекту, які можуть створювати сцени відеоігор, які зазвичай потрібно програмувати та анімувати людьми. Цю модель під назвою Muse компанія створила, використовуючи дані, зібрані від гравців Xbox та їх контролерів.

    За словами Каті Гофман, старшого керівника дослідницької групи Microsoft, Muse є першою моделлю такого роду. Команда дослідження штучного інтелекту опитала розробників ігор, щоб зрозуміти, як генеруючий штучний інтелект може бути корисним та що їм потрібно для ефективної роботи таких інструментів. Для навчання моделі AI команда Гофман зібрала дані з ігор протягом семи років з «Bleeding Edge», багатокористувацької бойової гри 2020 року від студії Ninja Theory.

    «Якщо ви ще не бачили жодного генерованого відео ігрового процесу, ви можете подумати, що це просто уривки з відеогри», — сказала Гофман під час демонстрації для журналістів. Модель Muse була анонсована в середу в журналі Nature.

    Команда Xbox компанії Microsoft та інші гравці індустрії прагнуть використовувати AI, щоб скоротити витрати студій на блокбастери, які в останні роки виросли до сотень мільйонів доларів, навіть коли зростання продажів уповільнене. Це викликає суперечки, оскільки гравці підозрюють, що генеруючий AI може зашкодити якості ігор. А працівники студій, які вже зазнали серії звільнень, турбуються, що ця технологія може ще більше скоротити їх ряди.

    «Bleeding Edge» ставить дві команди по чотири особи одна проти одної і грається повністю онлайн. Усі ігри записуються за згодою гравців. Це дозволило дослідникам зібрати більше ніж мільярд зображень гри у парі з відповідним використанням контролерів. Результат є тим, що Microsoft називає «Модель світу та людської дії». Як більшість генеруючих AI моделей, вона створює щось після отриманого запиту — у цьому випадку послідовність візуалізацій після демонстрації сцени гри, створеної людиною.

    «Модель здатна генерувати щось дуже послідовне, що демонструє дуже точне розуміння фактичного світу гри», — сказала Гофман. Елементи, створені AI, включають взаємодії між персонажами та іншими елементами гри.

    Зовнішні дослідники зможуть продовжити роботу Microsoft, використовуючи прототипне програмне забезпечення, яке компанія планує випустити.