Категорія: AI

Міра Мурати, колишня начальниця технологій OpenAI, обʼєдналася з кількома керівниками, які працювали в компанії, для створення нового стартапу у сфері штучного інтелекту, що отримав назву Thinking Machines Lab.

Згідно з інформацією, опублікованою у блозі, компанія буде зосереджена на розробці моделей ШІ та продуктів, які підтримують більше «людської співпраці з ШІ» в усіх сферах діяльності. «Хоча поточні системи відмінно працюють у програмуванні та математиці, ми створюємо ШІ, яке може адаптуватися до всього спектра людської експертизи та дозволяти ширший спектр застосувань», — заявили представники компанії.

Ключові фігури команди Мурати включають Джона Шульмана, який є співзасновником OpenAI, і займатиме посаду головного науковця у Thinking Machines Lab, а також Баррета Зопа, який був віце-президентом OpenAI з досліджень та стане новим CTO стартапу. Ліліан Венг, колишня віце-президентка OpenAI з безпеки, також приєдналася до стартапу. З майже 30 теперішніх співробітників, зазначених у блозі, більше десятка раніше працювали в OpenAI.

З моменту виходу Мурати з OpenAI у вересні, прогнози щодо того, чим займатиметься її компанія та яку суму вона зможе залучити, стали популярною грою в Силіконовій долині. Мурати веде переговори з венчурними капіталістами про раунд фінансування, повідомили джерела. За останні місяці вона шукала близько $1 млрд, однак компанія відмовилася обговорювати свої плани щодо фінансування.

Хоча Thinking Machines Lab ще не має продукту чи моделі, вона стверджує, що має іншу філософію, ніж деякі інші компанії в сфері ШІ. «У замість того, щоб зосереджуватися виключно на створенні повністю автономних систем ШІ, ми раді працювати над мультимодальними системами, які співпрацюють з людьми», — заявили представники стартапу.

Компанія розробляє моделі, які призначені для досягнення успіху в таких областях, як наука та програмування, з метою відкриття нових проривних відкриттів.

Мурати має намір часто публікувати наукові статті, блоги та код, вважаючи, що «ділення нашою роботою не лише принесе користь суспільству, але й покращить нашу власну дослідницьку культуру».

Заступник голови Федеральної резервної системи Майкл Барр заявив, що атрибути, які роблять штучний інтелект привабливим, також представляють ризик, оскільки швидкість та автоматизація створюють нові проблеми в широкому масштабі.

Використання генеративного ШІ може «призвести до поведінки злиття та концентрації ризику, потенційно посилюючи волатильність ринку», сказав Барр у вівторок під час підготовлених заяв перед Радами з міжнародних відносин. «Оскільки агенти GenAI будуть направлені на максимізацію прибутку, вони можуть зосередитись на стратегіях для максимізації доходу шляхом координованої маніпуляції ринком, потенційно підживлюючи бульбашки активів і крахи».

Він також зазначив, що ненаглядні банки можуть бути «більш гнучкими та ризикованими» в інтеграції штучного інтелекту у свої операції, що може штовхнути більше фінансової діяльності в менш прозорі області системи.

«Ми повинні бути чутливими до впливу GenAI на наші економічні та політичні інститути», — сказав Барр. «Існує ризик, що це сконцентрує економічну та політичну владу в руках дуже малої групи, що може призвести до того, що вигоди будуть реалізовані лише малим колом, тоді як інші залишаться позаду».

Барр, призначений в епоху Байдена, оголосив минулого місяця, що він покине свою посаду головного банківського контролера ФРС 28 лютого або раніше, якщо буде підтверджено його наступника, посилаючись на ризик суперечки щодо цієї посади.

Він планує залишитися в раді губернаторів, тому президент Дональд Трамп, ймовірно, повинен буде призначити заміну з нинішніх членів ради. Очікується, що наступна вакансія у ФРС не з’явиться до 2026 року, хоча інший член ради може вирішити піти раніше.

Мішель Бовман, яка сидить у підкомітеті з нагляду та регулювання у раді ФРС, вважається ймовірною наступницею. Вона відкрито критикувала деякі ініціативи політики Барра.

Дивіться також: Бовман каже, що пропозиція Феду щодо капіталу банків потребує значних змін.

Пауелл сказав на слуханні у Конгресі минулого тижня, що ФРС може продовжити фінансове регулювання без заступника голови з нагляду, зазначивши, що потенціал для більших коливань у політиці з моменту створення посади був «не великий для установ, які ми регулюємо».

Постачальник Alphabet Inc., Hitachi Ltd., незаконно обмежив групу працівників штучного інтелекту Google в обговоренні зарплат і звільнив одного з них за спробу підняти цю тему, як стверджує профспілка у федеральній скарзі.

Профспілка трудящих Alphabet Workers Union подала позов до Національної ради трудових відносин США у вівторок проти дочірньої компанії Hitachi GlobalLogic Inc., яка, за її словами, керує групою з близько 1,800 працівників, що займаються оцінкою, маркуванням та навчанням продуктів штучного інтелекту Google. У скарзі GlobalLogic звинувачується у створенні політики, що забороняє обговорення зарплат на своїх онлайн-форумах, в той час, як працівникам дозволено обговорювати інші не робочі теми у цих “онлайн-соціальних просторах”.

Компанія запровадила цю політику у відповідь на те, що працівник Рікардо Леваріо підняв питання щодо зарплат, а потім звільнила його за це, згідно з інформацією в скарзі, яка стверджує, що його звільнення “призвело до охолодження” готовності його колег відстоювати свої права.

Цей позов є останньою суперечкою щодо ставлення до обширної мережі контрактних працівників Alphabet, які стали більшістю її глобальної робочої сили у 2018 році. Профспілка AWU, афілійована з Об’єднаними працівниками Америки, зазначила, що Alphabet повинна забезпечити дотримання прав працівників постачальниками, такими як GlobalLogic.

“Це змушує мене задуматись, яка їхня позиція,” – сказав Леваріо в інтерв’ю. “Ми працюємо над продуктом, який є дуже цінним для Google… Коли ми виступаємо за кращі умови та кидаємо виклик статусу-кво, нас залякують або звільняють.”

Леваріо, що є керівником задачі в команді “супер-рейтингів” AI Google, зазначив, що GlobalLogic запровадила нову політику “соціальних просторів” цього місяця після того, як він розіслав опитування від AWU, яке запитувало про зарплати та інші умови праці працівників.

Згідно з даними, GlobalLogic також видалила пости на внутрішніх соціальних каналах, які обговорювали умови праці, провела зустріч з працівниками, щоб відмовити їх від подальших обговорень, а потім минулого тижня повідомила, що його звільнили за порушення цієї політики.

“Ці особи є працівниками Hitachi, а не Alphabet,” – заявив речник Google. “Як роботодавець, Hitachi відповідає за умови праці своїх працівників.”

Google повідомила, що уважно обирає постачальників, очікує від них справедливого ставлення до працівників і проводить аудит їхньої відповідності кодексу поведінки.

GlobalLogic, компанія з інженерії цифрових продуктів, не надала їй негайного коментарю.

На аудіо, поданому AWU, менеджер закликає працівників використовувати внутрішні канали для “обміну мемами”, але не для обговорення тем, що “викликають негативні емоції” у інших. “Обговорювати те, що справедливо, гроші, дні відпочинку та інші такі питання – це не те, що дійсно підходить для обговорення з усіма – це більше питання для особистої розмови,” – висловився менеджер.

Закон США захищає права працівників обговорювати та вжити колективних дій щодо своїх умов праці. НРЛБ, агентство, відповідальне за забезпечення цих прав, розслідує скарги і, якщо знайде обґрунтування звинуваченням, може переслідувати їх перед суддями агентства. Агентство може наказати змінити політику або відновити працівників з виплатою заборгованої зарплати, але не має влади особисто притягувати до відповідальності керівників або змушувати компанії платити штрафи за порушення.

Протягом адміністрації Байдена, інші групи контрактних працівників, які працюють над Google Help або YouTube Music, проголосували за створення профспілки з AWU, і отримали рішення від НРЛБ, що Alphabet має достатній контроль над ними, аби законодавчо вважатися їх роботодавцем і зобов’язана вести переговори з ними. Але Alphabet відмовилась вести переговори, стверджуючи, що працівники не є її співробітниками, і оскаржує це питання у федеральному суді.

Профспілки, такі як AWU, тепер стикаються з більш складними умовами в таких суперечках: президент Дональд Трамп минулого місяця звільнив двох головних призначенців Байдена в НРЛБ, стверджуючи, що не довіряє їм, аби справедливо розглядали інтереси роботодавців.

Генерація AI: DeepSeek та еволюція Chatbot Arena у 2025 році

Для більшості світу, DeepSeek з’явився нізвідки в січні з програмним забезпеченням штучного інтелекту з відкритим кодом, яке конкурує з моделями від OpenAI та Google, і, як стверджується, було створено за частку вартості конкурентів.

Однак для фанатів сайту Chatbot Arena це був момент розчарування: вони вже місяці спостерігали за прогресом моделей, що належать китайській компанії, яка стоїть за DeepSeek.

Chatbot Arena була створена на початку 2023 року на фоні френзі, що спостерігала після випуску ChatGPT від OpenAI всього за кілька місяців до цього. Створений як дослідницький проект лабораторії Sky Computing в університеті Каліфорнії в Берклі, сайт пропонує безліч сучасних AI-моделей. Відвідувачі використовують чат-ботів, підтримуваних цими моделями, і підвищують або знижують їхні позиції в рейтинг-листах, голосуючи за те, як, на їхню думку, моделі працюють. “Незалежна третя сторона, зацікавлена у правдивому вимірюванні прогресу в AI-просторі, буде критично важливою,” говорить Вей-Лін Чіанг, лідер Chatbot Arena та молодший дослідник в UC Berkeley. “Кожен говорить, що його модель найкраща. Тому прозорість і незалежність дуже допомагають.

Chatbot Arena швидко стала популярним місцем для ранніх адоптерів і провідним індикатором у швидко розвиваючійся області тестування AI: сюди заходять мільйон відвідувачів на місяць. Кращі AI-компанії та стабільні новачки приходять тут випробувати свої нові моделі. Деякі компанії навіть публікують моделі до того, як вони буде загальнодоступними (як це зробила OpenAI з GPT-4o минулої весни).

Коли все йде добре, це стає джерелом хвастощів, а як показав DeepSeek, навіть міжнародної популярності. Користувачі Chatbot Arena протестували кілька моделей з відкритим кодом DeepSeek, кожна з яких піднімалася на більш високе місце в основному рейтингу сайту. Останні пропозиції компанії – V3, великий мовний модель, схожа на ту, що потужна ChatGPT, та R1, яка витрачає більше часу на обробку відповіді перед тим, як вивести її. Ці моделі з’явилися в Chatbot Arena наприкінці грудня та січні відповідно, і швидко піднялися у рейтингах.

Днями після випуску, в п’ятницю, R1 стрибнув на третє місце, перевершивши o1, схожий на модель OpenAI. Чат-бот додатку DeepSeek став на чолі чартів у магазинах мобільних додатків, зокрема в американському App Store компанії Apple у той вікенд і в Google Play Store кілька днів потому. Видатні постаті, такі як ризиковий капіталіст Марк Андріссен та генеральний директор OpenAI Сем Альтман, похвалили його. Того понеділка інвестори знищили майже 1 трильйон доларів з вартості технологічних акцій США та Європи, оскільки DeepSeek підняв можливість того, що технологічна індустрія витратила занадто багато на інфраструктуру AI.

Лідери Chatbot Arena, Чіанг та Анастасіос Анджелопулос також не були сильно вражені. “Це насправді не надто дивно, що ми бачимо модель, як ця, дійсно досягнула вершини,” говорить Анджелопулос. “Екосистема буде продовжувати еволюціонувати. Через місяць це буде не DeepSeek-R1, а інша модель.”

Chatbot Arena не є єдиним проектом, що надає публічно доступні AI-бенчмарки. Такі зусилля, як SWE-Bench або Humanity’s Last Exam, оцінюють, як добре сучасні AI-моделі справляються з різними завданнями, такими як вирішення математичних або кодових питань, чи вирішення деяких із найскладніших проблем, відомих людству. Стандартизації не так багато, і жодна офіційна група не контролює методи, якими моделі тестуються. Прогрес в цій галузі настільки швидкий, що нові моделі можуть швидко зробити наявні оцінки застарілими. (Пам’ятаєте тест Тюринга?)

Chatbot Arena оцінює, яке це відчувати, використовуючи кожен продукт. “Настрої – це один спосіб висловити це; інший спосіб – це тестування випадків реального використання,” говорить Чіанг. “Якщо ви OpenAI, що створює ChatGPT, вам важливо ваше користувачі.

Станом на початок лютого, Chatbot Arena розмістила більш ніж 200 моделей загалом, включно з моделями від Anthropic, Google, Meta Platforms, OpenAI та xAI, з 90 з них все ще доступними для користувачів. Компанії зазвичай працюють з Chatbot Arena, щоб розмістити свої моделі на сайті, а потім оплачують витрати, які виникли через користувачів, які їх тестують. Сайт є відкритим кодом, з даними та кодом, доступними для інших, і підтримується деякими зовнішніми грантами, такими як від ризикових капітальних компаній Андріссена Хоровіца та Секвойя Капіталу. Оскільки це академічний дослідницький проект, студенти UC Berkeley в основному є тими, хто підтримує роботу Chatbot Arena.

Відвідувачі зустрічають спливаюче повідомлення про те, що сайт є дослідницьким проектом. Їм пропонують задати питання двом анонімним чат-ботам, а потім вибрати того, кого їм більше подобається. Після голосування ім’я кожного чат-бота розкривається. Ці голоси використовуються для створення рейтингу, що оцінює силу кожної моделі; це різновид системи Ело для шахів, яка присвоює рейтинги на основі результатів змагань один на один.

Користувачі зареєстрували більш ніж 2.6 мільйона голосів за свої улюблені мовні моделі до цих пір. Вони не входять в систему, тож члени команди Chatbot Arena не знають про окремих користувачів. Проте вони зазвичай класифікують, які типи запитів користувачі намагаються запропонувати чат-ботам. Питання про комп’ютерне програмування та креативне письмо особливо популярні, з прикладами запитів на кшталт: “Напишіть вірш у двох рядках, який використовує перерви, щоб створити відчуття руху та напруженості; він повинен бути про яблука.”

Рейтинг Chatbot Arena має ауру остаточності. Насправді, вони вимірюють щось дуже специфічне: реакцію аудиторії Chatbot Arena (яка, здається, схиляється до академічних, зацікавлених темами, такими як машинне навчання). Система рейтингів “дійсно крута, і нам подобається подавати наші моделі, але це не дійсно означає: ‘Чи гарна ця модель для роботи? Чи легко її прийняти для підприємств?’” говорить Нік Фрост, співзасновник Cohere, яка створює AI-моделі та налаштовує їх для бізнесу.

Є також певні занепокоєння щодо можливості маніпуляцій з рейтингами. У нещодавньому документі, який був опублікований на Arxiv, відкритому архіві досліджень, який не проходить рецензування, дослідники змоделювали фальсифікацію голосів, щоб вказати на можливі вразливості Chatbot Arena. Анджелопулос та Чіанг зазначають, що сайт має ряд захистів проти зловмисного використання. Вони не бачили доказів успішної атаки проти сайту, говорить Анджелопулос.

Чіанг, Анджелопулос і їхні колеги зосереджені на тому, як поліпшити спільноту Chatbot Arena, водночас розширюючи типи тестувань, які вони проводять. Вони почали підтримувати інші типи AI-моделей, включаючи генератори зображень. З огляду на увагу, яку вони отримали, дослідники також не виключають можливості, що тут може бути бізнес. “Звісно, ми про це думаємо,” говорить Чіанг.

Білліонер Стів Коен через Point72 Private Investments залучив $75 млн у Luminance Technologies Ltd., стартап, що використовує штучний інтелект для складання та перевірки юридичних документів.

Компанія, створена за підтримки покійного британського магната Майка Лінча, оголосила про фінансування у заяві в вівторок. Іншими підтримуючими інвесторами стали Forestay Capital та існуючі інвестори March Capital і National Grid Partners.

Luminance була заснована в Кембриджі, Великобританія, у 2015 році для розробки програмного забезпечення, яке аналізує юридичні документи. Після появи ChatGPT у 2022 році, компанія додала функції генеративного ІІ, які можуть пропонувати формулювання для юридичних контрактів.

«Я вважаю, в майбутньому ми будемо мати ІІ, що веде переговори про контракти з ІІ», — сказала генеральний директор Елеанор Лайтбоді в інтерв’ю. «І саме це ми будуємо».

Зростаюча складність ШІ спонукала низку компаній намагатися продавати цю технологію юристам. Минулого тижня суперник Eudia закрив угоду на $105 млн, а компанія Harvey, найбільший стартап у цьому секторі, залучила $300 млн у раунді, що подвоїв її оцінку до $3 млрд.

Проте деякі юридичні експерти ставлять під сумнів, наскільки значними будуть зміни у роботі з клієнтами та наскільки широко ці інструменти будуть використовуватися.

Шрі Чандрасекар, управляючий партнер Point72, який приєднується до ради Luminance, зазначив, що технологія компанії вже продемонструвала, що може допомогти зменшити витрати і перевершити конкурентів.

Luminance була запущена за підтримки Лінча, продуктивного британського технолога, який загинув, коли його яхта затонула в серпні. Лінч покинув раду Luminance у 2022 році після того, як зіткнувся з звинуваченнями у шахрайстві від Hewlett Packard (він був визнаний невинуватим у 2024 році).

Luminance повідомила, що з новим раундом вона залучила понад $115 млн за останні 12 місяців. Компанія була оцінена в $100 млн після інвестиції у 2019 році. Лайтбоді відмовилася розкрити поточну оцінку.

До числа клієнтів компанії входять ряд великих компаній, зокрема AMD та Hitachi Ltd., а також юридичні фірми, такі як White & Case та Clifford Chance.

Стартап Елона Маска xAI представив оновлену модель Grok-3, яка, за словами мільярдера, є “найрозумнішим AI на Землі”.

Згідно з даними компанії, Grok-3 перевершує моделі Google Gemini, V3 від DeepSeek, Claude від Anthropic та GPT-4o від OpenAI за показниками математики, науки та програмування. Grok-3 має “більше ніж у 10 разів” більшу обчислювальну потужність, ніж його попередник, а також завершив попереднє навчання на початку січня, як повідомив Маск під час презентації разом із трьома інженерами xAI.

“Ми постійно покращуємо моделі щодня, і буквально через 24 години ви побачите покращення,” – сказав Маск.

Компанія також представила нову розумну пошукову систему з Grok-3, назвавши її DeepSearch. DeepSearch є чат-ботом, який демонструє свій процес розуміння запиту та планування відповіді. Він включає опції для досліджень, мозкового штурму та аналізу даних, як показала демонстрація.

Grok-3 виходить на Premium+ підписників на X вже зараз. Компанія розпочинає нову підписку під назвою SuperGrok для мобільного додатку Grok та веб-сайту Grok.com.

Новий чат-бот здається ставить Grok попереду останнього ChatGPT від OpenAI, що підсилює дедалі гіркішу конкуренцію між двома компаніями. Маск запустив xAI у 2023 році як альтернативу OpenAI, яку він публічно критикує за плани реорганізації в прибутковий бізнес.

Мільярдер подав два позови проти OpenAI, звинувативши їх у відхиленні від засадничих принципів, і пропонував купити неприбутковий підрозділ OpenAI за $97.4 мільярда, пропозиція була відхилена минулого тижня. Генеральний директор OpenAI Сем Альтман характеризував цю пропозицію як тактику “уповільнити нас”. Маск був причетний до заснування OpenAI, але публічно критикує компанію з того часу, як покинув раду у 2018 році.

Такі потужності, як OpenAI та xAI, швидко залучали фінансування з оцінками, що стрімко зростають. xAI Маска веде переговори про залучення близько $10 мільярдів у раунді фінансування, що оцінить компанію приблизно в $75 мільярдів, як повідомило агентство Bloomberg минулого тижня. Компанію востаннє оцінювали приблизно в $51 мільярд, згідно з даними, зібраними PitchBook.

OpenAI веде переговори про залучення до $40 мільярдів у раунді, який підштовхне її оцінку до $300 мільярдів.

Ці бізнеси також вимагають значних капіталовкладень. SoftBank Group Corp., OpenAI, Oracle Corp. і MGX під егідою Абу-Дабі спільно оголосили в січні про програму на $100 мільярдів, з метою в кінцевому підсумку витратити $500 мільярдів на будівництво дата-центрів та іншої інфраструктури для AI в США. Dell Technologies Inc. на завершальному етапі укладення угоди на більш ніж $5 мільярдів для постачання xAI серверами, оптимізованими для AI.

Проте з’являються технології-суперники, які можуть кинути виклик цій моделі та забезпечити легкість появи нових конкурентів. Минулого місяця китайська компанія DeepSeek представила нову модель AI з відкритим кодом, названу R1, яка перевершила провідних конкурентів США за низкою галузевих стандартів. Компанія стверджує, що розробила цю модель за невелику частину вартості своїх американських аналогів.

Інтерес китайських інвесторів до активів, пов’язаних зі штучним інтелектом, розширився до конвертованих облігацій, виштовхнувши індекс CSI Convertible Bond до найвищого рівня за понад два роки.

Індекс CSI Convertible Bond зріс на 3.3% цього року, досягнувши найвищого показника з серпня 2022 року. Shanghai Runda Medical Technology Co. та Thalys Medical Technology Group, дві компанії, які очікують вигоду від інтеграції ШІ, спостерігали зростання своїх конвертованих облігацій на понад 22% та 16% відповідно.

Ці надходження підкріплюють загальний ріст конвертованих облігацій з моменту оголошення Пекіном низки заходів стимулювання економічного зростання у вересні. Попри млявий старт облігацій на початку року, потенціал китайського стартапу DeepSeek запалив технологічний бум наприкінці січня, змінивши ландшафт ставок на штучний інтелект у Китаї.

“Конвертовані облігації в Китаї залишаються вигідними, навіть з огляду на відновлення за останні місяці”, – зазначив Лю Ян, менеджер фонду компанії HSBC Jintrust Fund Management Co.

Оптимістичний прогноз для конвертованих облігацій створив певне притулок для інвесторів з фіксованим доходом, що шукають гідний прибуток на ринку з історично низькими державними доходами та повільним зростанням.

Розпочавши рік оптимістично, конвертовані облігації знову стали популярними після стимулів від Пекіна, що підняло ринок акцій. Індекс CSI CB закінчив 2024 рік на 6% вищий завдяки пізньому зростанню.

Деякі конвертовані облігації з ризиковими рейтингами також можуть виглядати більш привабливими, оскільки пул варіантів для шанувальників високих дохідностей звужується в Китаї.

Льв Пін, головний аналітик з фіксованого доходу компанії Topsperity Securities Co., зазначив, що обмежена пропозиція нових випусків також може сприяти збереженню імпульсу ринку CB.

Китайська державна метеорологічна агенція розглядає можливість використання DeepSeek, стартапу, чий штучний інтелект вплинув на світові ринки минулого місяця, для покращення своїх прогнозів та спостережень.

У нараді 14 лютого, у якій взяв участь головний інженер агенції Пан Цзиньцзюнь, обговорювалося “сприяння глибокій інтеграції та застосуванню DeepSeek” та “постійне поліпшення AI метеорологічної моделі”.

DeepSeek продемонстрував проривний модель штучного інтелекту з нижчими витратами, яка вважається конкурентоспроможною з продуктами OpenAI та Meta Platforms Inc. Проте деякі ставлять під сумнів цифри стартапу. Хедж-фонд High-Flyer, що розробив DeepSeek, не дало негайної відповіді на запит про коментар.

Китай має амбіції стати “метеорологічною супердержавою” і прагне закрити технологічний розрив з провідними метеорологічними центрами, такими як Національне управління океанічних і атмосферних досліджень США та Європейський центр середньострокових прогнозів погоди. Інтеграція ШІ у метеорологічну діяльність уряду розглядається як ключовий крок у цьому напрямку відповідно до офіційних планів розвитку сектора погоди.

Агенція активно просуває використання штучного інтелекту у своїй роботі. У жовтні було опубліковано проект законодавства про використання ШІ у погодних послугах, що торкається регуляторних питань, включаючи безпеку даних та огляди алгоритмів. В минулому літі в провінції Хебей було створено інститут для стимулювання інновацій у погодному AI.

Інтерес CMA до DeepSeek зростає на тлі того, що Пекін знову embraces свої вітчизняні технологічні компанії, більше ніж через чотири роки після початку розгону техногігантів центральним урядом наприкінці 2020 року. Індекс Hang Seng Tech з початку року зріс приблизно на 25%.