👀supalogic.xyz

Позначка: #OpenAI

  • 🤖 Microsoft розробляє нові моделі ШІ для змагання з OpenAI

    Компанія Microsoft Corp. розробила власні моделі штучного інтелекту, які, на думку деяких експертів, можуть змагатися з провідними компаніями у цій галузі, такими як OpenAI.

    Родина моделей, яку розвиває Microsoft, нещодавно продемонструвала результати тестування, що свідчать про їхню конкурентоздатність із сучасними продуктами, включаючи розробки OpenAI та Anthropic, за словами джерела, яке просило не розкривати своє ім’я.

    Компанія з Редмонда, штат Вашингтон, перевіряє, як моделі, звані MAI, можуть функціонувати в різних задачах, включаючи підтримку асистентів штучного інтелекту від Copilot. Copilot призначені для того, щоб відповідати на широкий спектр питань користувачів та надавати конкретні пропозиції під час роботи над документами або під час конференц-дзвінків.

    Microsoft також працює над так званими моделями рассудку, які призначені для обробки більш складних запитів і демонстрації здатності до розв’язання проблем, подібно до людини, повідомило джерело. OpenAI, Anthropic, а також Alphabet Inc. також розвивають такі моделі.

    Microsoft минулого місяця інтегрував модель рассудку o1 від OpenAI у свої продукти Copilot.

    За словами представника Microsoft, компанія використовує змішаний підхід, зокрема продовжує глибоке партнерство з OpenAI, а також працює над власними моделями та відкритими моделями.

    Згідно з повідомленням The Information, моделі MAI Microsoft можуть зрештою зменшити залежність компанії від OpenAI. Microsoft інвестував у розробника ChatGPT близько 13 мільярдів доларів, і співпраця між двома компаніями залишалася предметом обговорення в технологічних колах.

    У січні Microsoft і OpenAI нещодавно перепідписали свою угоду, що дозволяє OpenAI використовувати сервери інших постачальників хмарних обчислень, якщо Microsoft не зацікавлена в даному бізнесі. Їхня угода триватиме до 2030 року.

    OpenAI відмовившись коментувати.

    Голова фінансового департаменту Microsoft Емі Худ сказала на конференції Morgan Stanley: “Ми обидва успішні, коли кожен з нас досягає успіху. Тому, проходячи через цей процес, я думаю, що кожен планує на те, що буде протягом десятиліття або двох. І це важливо для нас обох”.

    Компанія вже пропонує набір менших моделей, створених Microsoft, під назвою Phi, та перепродає моделі ШІ, створені різними іншими компаніями. Вона тестувала, як моделі компаній Anthropic, DeepSeek, Meta Platforms Inc. та xAI Ілона Маска можуть підтримувати Copilot.

    «Ми відчуваємо гордість за те, що маємо провідні моделі від OpenAI, ми все ще дуже пишаємося цим», — сказала Худ раніше. «Але у нас також є інші моделі, в тому числі ті, що ми створюємо, щоб забезпечити вибір».

  • 🤖🇺🇸 OpenAI і Oracle запускають потужний AI дата-центр в Техасі

    OpenAI та Oracle Corp. планують заповнити новий великий дата-центр у Техасі десятками тисяч потужних AI чіпів від Nvidia Corp. у найближчі місяці. Це частина зусиль щодо запуску першого закладу для їхнього інфраструктурного підприємства Stargate вартістю 100 мільярдів доларів.

    Станція в невеликому місті Абілін, як очікується, буде містити 64,000 бажаних напівпровідників GB200 від Nvidia до кінця 2026 року. Чіпи будуть додаватися до кількох залів дата-центру в кілька етапів, з початковим запуском 16,000, запланованим на наступне літо.

    Загальна кількість запланованих поставок представляє величезну обчислювальну потужність лише для початкових фаз одного дата-центру для одного клієнта. Це також підкреслює потенційний масштаб спільного підприємства Stargate, яке було представлено OpenAI, SoftBank Group Corp. і Oracle на заході в Білому домі в січні.

    Представник OpenAI повідомив, що стартап працює разом з Oracle над проектуванням і доставкою дата-центру в Абіліні. Oracle відповідає за отримання та експлуатацію суперкомп’ютера, який будується там. В Nvidia відмовились коментувати ситуацію.

    Stargate приєднується до змагання серед провідних технологічних компаній щодо збільшення потужностей нових чіпів Nvidia, які в основному використовуються для навчання та впровадження генеративних AI моделей.

    Кількість GB200s, яка призначена лише для першого закладу Stargate, обійдеться в мільярди доларів. Хоча Nvidia не оголосила публічно ціну на GB200, генеральний директор Дженсен Хуанг минулого року сказав, що менш потужний чіп B200 коштує від 30,000 до 40,000 доларів кожен.

    Окрім майданчика в Техасі, співробітники OpenAI та SoftBank вивчають локації в Пенсільванії, Вісконсині та Орегоні для можливих майбутніх кампусів дата-центру Stargate. Також розглядається Солт-Лейк-Сіті, де Oracle вже має деякі потужності хмарних обчислень.

  • 🤖🇺🇸 Стартапи штучного інтелекту: інвестори масово вкладаються в нові технології

    Нещодавно в Силіконовій долині стартапи на кшталт Harvey не викликали великого інтересу. У той час як OpenAI розробляв передові моделі штучного інтелекту, Harvey зосередився на створенні програмного забезпечення, яке робить технології OpenAI більш корисними для юристів.

    Генеральний директор Harvey Вінстон Вайнберг зазначив: “Серед перших вражень ринку про компанії, подібні до нашої, було, що вони є лише оболонками GPT”. Але тепер так звані AI оболонки стають все популярнішими.

    Компаніям з штучним інтелектом вдається швидко збільшувати доходи та оцінки капіталізації. Harvey, заснований у 2022 році, перевищив 50 мільйонів доларів річного доходу. Anysphere, стартап за популярним кодредактором Cursor, досяг 100 мільйонів доларів річного доходу.

    Інвестори з ентузіазмом вкладають в ці сервіси. Harvey у цьому році залучив 300 мільйонів доларів, а Anysphere – 105 мільйонів доларів, ставши 2,5 мільярда доларів.

    Поки інвестори продовжують вірити в OpenAI і Anthropic, деякі почали сумніватися у доцільності вкладання мільярдів у розробку моделей. Зі зростанням стартапів, які пропонують нові рішення на базі вже з існуючих моделей, з’являються нові виклики для ринку.

    Час покаже, чи зможе нове покоління стартапів, таких як Anysphere, зайняти провідні позиції у цій швидко змінюваній технологічній екосистемі.

  • 🤖🇬🇧 Схвалення інвестиції Microsoft у OpenAI на $13 мільярдів у Великобританії

    Інвестиція Microsoft Corp. в розмірі $13 мільярдів у OpenAI Inc. отримала схвалення антимонопольного регулятора Великобританії, що завершило місяці невизначеності щодо цієї угоди.

    Управління з конкуренції та ринків (CMA) заявило, що угода 2023 року не підпадає під повне розслідування за правилами злиття. CMA вказало, що планує вивчити, чи дає партнерство одній з фірм більший контроль і вплив на іншу.

    Рішення, прийняте після близько 14 місяців перевірки, усуває одну регуляторну невизначеність для Microsoft, яка стикається з продовженням розслідування щодо своїх хмарних послуг. Воно також з’являється через кілька тижнів після того, як Федеральна торговельна комісія США висловила побоювання, що ця угода могла б посилити домінування Microsoft у хмарних технологіях на досередньому ринку штучного інтелекту.

    «CMA виявила, що, хоча Microsoft і отримав значний вплив на OpenAI у 2019 році, не було зміни контролю з боку Microsoft», – заявило управління у своїй заяві.

    Ставка Microsoft на OpenAI надала виробнику програмного забезпечення ранню перевагу над його конкурентами з Big Tech, інтегруючи свої продукти практично в усі куточки основного бізнесу.

    Минулого року Microsoft та Apple Inc. відмовилися від планів зайняти місця в раді директорів OpenAI, що підкреслило зростаючу увагу зі сторони регуляторів.

    CMA активно працює над тим, щоб інвестиції великих технологічних компаній у галузі штучного інтелекту не спотворювали ринок або не призводили до утворення кількох надпотужних фірм. Великобританська агенція висловила свої занепокоєння з приводу так званої «взаємопов’язаної мережі» партнерств та інвестицій в екосистемі штучного інтелекту. Раніше вона схвалила партнерство Google з AI-компанією Anthropic.

  • 🤖 DeepSeek розкриває прибутковість: 545% теоретичної маржі

    Китайський феномен штучного інтелекту DeepSeek розкрив деякі фінансові дані у суботу, заявивши, що його “теоретична” маржа прибутку може перевищувати п’ять разів витрати, знявши завісу таємниці з бізнес-моделей у галузі ШІ.

    Стартап, який існує 20 місяців і потряс Силіконову долину своїм інноваційним та економічним підходом до створення моделей ШІ, заявив на платформі X, що витрати на інференцію (обробку даних) моделей V3 та R1 за 24 години останнього дня лютого складають прибутковість у 545%.

    Інференція означає комп’ютерну потужність, електрику, зберігання даних та інші ресурси, необхідні для роботи моделей ШІ в реальному часі.

    Однак DeepSeek додав застереження у деталях, які надав на GitHub, зазначивши, що його фактичні доходи значно нижчі з різних причин, включаючи те, що лише маленька частина його послуг монетизується, і компанія пропонує знижки у неопікові години. Також витрати не враховують всі витрати на НДР та навчання для створення своїх моделей.

    Незважаючи на те, що ці приголомшливі маржі прибутку є лише гіпотетичними, їх розкриття відбулося в той час, коли прибутковість стартапів у галузі ШІ є гарячою темою серед інвесторів у технології.

    Компанії, від OpenAI Inc. до Anthropic PBC, експериментують із різними бізнес-моделями, від підписки до плати за використання, прагнучи створювати все більш складні продукти ШІ. Але інвестори ставлять під сумнів ці бізнес-моделі та їхню віддачу, відкриваючи дебати про досяжність прибутковості найближчим часом.

    Стартап з Ханчжоу заявив у суботу на X, що його онлайн-сервіс має “маржу прибутку 545%” і надав огляд своєї діяльності, включаючи оптимізацію комп’ютерних потужностей шляхом збалансування навантаження. DeepSeek повідомив, що інновував, щоб оптимізувати обсяги даних, оброблених моделлю ШІ за певний час, і управляв затримкою — часом очікування між запитом користувача та отриманням відповіді.

    У серії незвичних кроків, які почалися на початку цього тижня, стартап, який пропагує відкритий код AI, здивував багатьох у галузі, поділившись деякими ключовими інноваціями та даними, на яких ґрунтуються його моделі, на відміну від закритого підходу найбільших конкурентів у США, таких як OpenAI.

  • 🤖 Anthropic запускає нову модель AI Claude 3.7 Sonnet з вибором часу відповіді

    Компанія Anthropic запускає нову модель штучного інтелекту, яка дозволяє користувачам обирати, чи хочуть вони отримати швидку відповідь на просте питання, чи більш детальну, що імітує людське міркування. Claude 3.7 Sonnet, згідно з повідомленням компанії, стане доступним як для безкоштовних, так і для платних користувачів. Проте на початку безкоштовні користувачі не зможуть використати додаткові обчислювальні потужності для відповідей на свої запити.

    В останні місяці все більше стартапів у сфері штучного інтелекту, таких як OpenAI, DeepSeek і xAI від Ілона Маска, представили нові моделі, що приділяють більше часу обробці відповідей. Anthropic вважає, що іноді користувачі можуть прагнути до більшої простоти. «Ми намагаємося зробити це максимально зручним для впровадження, але не в тих випадках, де це недоречно», – заявив Майк Кріґер, головний продукт-офіцер Anthropic, в інтерв’ю Bloomberg News.

    Подібні підходи до моделі можуть стати більш поширеними найближчим часом. OpenAI також планує об’єднати свої моделі GPT з новими моделями серії o, щоб створити AI-системи, які можуть автоматично визначати, скільки часу витратити на обробку запиту.

    Коли користувач запитує Claude 3.7 Sonnet про додатковий час для обчислення відповіді, модель демонструватиме процес мислення, яким вона керується. Це допоможе користувачам зрозуміти, як модель доходить до певної відповіді і де можуть виникати помилки.

    Крім того, компанія залишається зосередженою на створенні програмних агентів, які можуть виконувати більш складні завдання з мінімальним втручанням людини. Запуск ранньої версії нового агенту AI під назвою Claude Code, що спеціалізується на автоматизації задач кодування, також розпочато.

    OpenAI та її найбільший інвестор, компанія Microsoft, також запустили свої аналоги агентського програмного забезпечення, сподіваючись, що такі інструменти можуть заощадити користувачам час на особистих і професійних задачах, реалізуючи обіцянку про підвищення продуктивності за допомогою штучного інтелекту.