👀supalogic.xyz

Позначка: #STARTUP

  • 🤖🇺🇸🇨🇳 Insilico Medicine оцінює первинне публічне розміщення акцій після залучення $110 млн фінансування

    Компанія Insilico Medicine Inc. розглядає можливість первинного публічного розміщення акцій після залучення фінансування обсягом $110 млн, що підвищило її вартість до понад $1 млрд. Це відображає зростаючий інтерес до використання штучного інтелекту для відкриття інноваційних лікарських засобів.

    Компанія, що базується у США, але має широкі операції в Китаї, отримала фінансування під керівництвом Value Partners Group. У проекті також взяли участь уже існуючі інвестори, такі як Warburg Pincus та OrbiMed Advisors.

    Генеральний директор Олекс Згаворонков повідомив Bloomberg News, що зацікавленість інвесторів у стартапах, пов’язаних зі штучним інтелектом, зросла після успішних досягнень DeepSeek у Китаї. Фінансування серії E дозволило Insilico оцінити свою вартість понад $1 млрд.

    Суперники Insilico, такі як Atomwise Inc. і BenevolentAI, також прагнуть використовувати штучний інтелект для поліпшення процесу відкриття нових лікарських засобів. Це одна з тих областей, яка викликає найбільший ентузіазм у оптимістів з приводу штучного інтелекту, хоча раніше технологія не виправдала своїх сподівань у розробці лікарських засобів.

    Insilico заробляє на ліцензуванні своїх активів таким компаніям, як Fosun Pharma та Exelixis Inc. Компанія розглядає можливість публічного розміщення, але не поспішає робити це.

    «Ми розглядаємо час і варіанти розміщення, в першу чергу дивлячись на Гонконг», – зазначив Згаворонков. Проте він зазначив, що компанія не відчуває тиску, оскільки має здорові доходи.

    Insilico прагне використовувати новий капітал для подальшого розвитку своєї платформи штучного інтелекту та просування клінічної перевірки свого кандидата на ліки для лікування ідіопатичного легеневого фіброзу.

    Компанія також вдосконалює свої системи штучного інтелекту та алгоритми, які реалізуються через сервіс pharma.ai. Її мета – поєднати біологію та хімію з клінічною медициною та науковими дослідженнями.

    Згаворонков також розповів про експерименти з новими технологіями, зокрема з людиноподібними роботами у лабораторії в Сучжоу, поблизу Шанхаю. «Наш перший людиноподібний робот вчиться працювати в лабораторії та згодом допоможе у генерації лабораторних даних і автоматизації наших операцій», – додав засновник.

  • 🤖 Стартап Reflection AI залучив $130 млн для досягнення суперінтелекту

    Два провідні дослідники з лабораторії штучного інтелекту Google DeepMind зібрали $130 мільйонів для нової компанії з метою досягнення суперінтелекту через кодуючих агентів на основі ШІ, здатних до самоорганізації.

    Стартап Reflection AI наразі працює під радаром, але планує оголосити про нове фінансування в п’ятницю. Це включає раунд початкового фінансування в $25 мільйонів, керований Sequoia Capital та CRV, а також раунд Series A на $105 мільйонів, керований Lightspeed Venture Partners та CRV.

    Серед інших інвесторів – співзасновник LinkedIn Рід Хоффман, генеральний директор Scale AI Олександр Ван, SV Angel і венчурна компанія Nvidia Corp. Оцінка стартапу склала $555 мільйонів.

    Reflection AI заснований Мішею Ласкіним і Йоаннісом Антоноглу, які раніше працювали в підрозділі штучного інтелекту Alphabet Inc. Ласкін зазначив: “Це проблема, над якою ми думали більше десяти років. Наша команда пионерувала посилене навчання та великі мовні моделі, і ми вирішили, що зараз час об’єднати ці досягнення та створити практичну суперінтелектуальну систему.”

    Стартап вже має платоспроможних клієнтів у сферах з великими командами програмістів, таких як фінансові послуги та технології. Компанія зосереджується на автоматизації нудної інженерної роботи, такої як міграція програмного забезпечення чи рефакторинг коду.

    Я вважаю, що це не про заміну робочих місць інженерів, – прокоментував партнер Lightspeed Равірадж Джейн. – Швидше, інженери стануть архітекторами, які будуть керувати безліччю автономних агентів.

    Reflection – один із багатьох фінансованих стартапів у сфері кодування на основі штучного інтелекту, які скористались хвилею розвитку ШІ після запуску ChatGPT у 2022 році.

    “Я вважаю, що Reflection має потенціал конкурувати з великими лабораторіями ШІ, які займаються цим сьогодні,” – додала партнер Sequoia Стефані Жан.

  • 📱🇺🇸 Ев Вільямс запустив Mozi – нову приватну соціальну мережу

    Ев Вільямс більшу частину свого професійного життя приділив можливостям для людей ділитися своїми ідеями через клавіатуру. Тепер, у 52 роки, він, співзасновник Blogger, Twitter та Medium, йде в іншому напрямку.

    Його новий стартап, Mozi, є приватною соціальною мережею — без публічних профілів та підрахунку підписників, і спрямований на заохочення особистих зустрічей. Додаток сповіщає людей, коли вони перебувають у тому ж місті з контактами, внесеними в телефон, та дозволяє бачити, які знайомі відвідують заходи у їхньому регіоні. Mozi представить нову функцію цього тижня в Остіні на SXSW, раніше відомого як South by Southwest, з акцентом на місцеві події.

    «Мета полягає в тому, щоб спонукати до більшої кількості реальних зустрічей із людьми, яких ви вже знаєте», — сказав Вільямс у інтерв’ю Bloomberg. Він також зазначив, що сучасні соціальні додатки не забезпечують справжніх соціальних взаємодій.

    Mozi з’явився в результаті скромного моменту для Вільямса, який усвідомив, що у нього немає багатого кола дружніх стосунків на день свого 50-річчя. Після зустрічі з Моллі ДеВольф Свенсон на святковій вечірці у Сан-Франциско, вони вирішили разом реалізувати цю концепцію.

    Mozi запустився в кінці 2024 року з Вільямсом на посаді голови та Свенсон як генерального директора. Компанія недавно залучила $6 мільйонів венчурного фінансування від ряду інвесторів.

    На SXSW Mozi представить функцію під назвою «Місцеві плани». Користувачі можуть додавати свої плани на заходи в додаток, стежити за планами інших та приєднуватися до них. Mozi поки безкоштовний, проте може в майбутньому перейти на платні функції.

    «Можливо, ми зможемо привнести свіжий підхід у цю сферу», — додала Свенсон. Вільямс та Свенсон планують на заході SXSW просувати Mozi та його нову функцію місцевих подій.

  • 🏗️🇺🇸 Figma планує подвоїти чисельність працівників у Нью-Йорку до 2034 року

    Стартап Figma Inc., що спеціалізується на програмному забезпеченні для дизайну додатків і веб-сайтів, планує подвоїти кількість працівників у своєму офісі в Нью-Йорку протягом наступних дев’яти років, використовуючи державні субсидії для розширення робочої сили.

    Фірма, що має штаб-квартиру в Сан-Франциско, наразі нараховує 1600 працівників, що збільшилось з 500 на початку 2022 року, за словами представника компанії. Нью-Йоркський офіс, другий за величиною, до 2034 року зросте до близько 500 осіб, отримуючи підтримку у вигляді податкових кредитів від штату.

    Після розриву запланованої угоди з Adobe Inc. наприкінці 2023 року, Figma зосередилася на вдосконаленні свого продукту, зокрема, завдяки інструменту під назвою Dev Mode, що полегшує співпрацю між розробниками та дизайнерами. Компанія вважається ймовірним кандидатом на вихід на публічний фондовий ринок.

    Планування найму на цей рік зосереджено на Dev Mode та інших ролях, пов’язаних з продуктом, сказала керівниця з людських ресурсів Надя Сінгер у інтерв’ю. Розширення в Нью-Йорку допоможе компанії залучити найкращі таланти, особливо молодих спеціалістів, та створить центральний хаб для зустрічей і заходів.

    Завдяки програмі працевлаштування штату Нью-Йорк, Figma отримає $2.1 мільйона у вигляді податкових кредитів протягом наступного десятиліття для планованого розширення. Компанія планує збільшити свою офісну площу в Манхеттені, в районі Flatiron, з двух до чотирьох поверхів. На даний момент у Нью-Йорку працює близько 250 людей після відкриття офісу в 2021 році.

    Після розриву з Adobe, Figma залучила нових клієнтів, включаючи виробника генеративних AI-моделей Anthropic та медичну компанію Prenuvo Inc. Ще однією компанією, яка «суттєво розширила» використання Figma у 2024 році, став Taco Bell від Yum! Brands Inc.

  • 💰🇺🇸 Assured Insurance Technologies залучила фінансування та оцінилася у $1 млрд

    Assured Insurance Technologies Inc., стартап, що зосереджений на автоматизації страхових вимог за допомогою штучного інтелекту, залучив фінансування в раунді, який оцінює компанію приблизно в $1 мільярд, відповідно до осіб, знайомих з ситуацією.

    До раунду залучились Iconiq Capital та Kleiner Perkins, повідомили джерела, які побажали залишитися неназваними через конфіденційну інформацію.

    Представник Assured не відповів відразу на запити щодо коментарів. Представник Kleiner відмовився коментувати, в той час як представник Iconiq заявив, що інформація є «неточною», але відмовився надати додаткові коментарі.

    Assured, заснований генеральним директором Джастіном Льюїсом-Вебером і технічним директором Тео Паттом, отримує підтримку від інвесторів, серед яких KKR & Co. та венчурні капітальні компанії Global Founders Capital, Costanoa Ventures та DCM, згідно з інформацією на їхньому сайті. Платформа компанії обробляє вимоги за страхуванням житла, автомобілів, комерційної власності та компенсації працівників від імені страховиків.

    Прочитайте більше: Iconiq залучає $5,75 мільярдів для інвестування в стартапи.

  • 🤖🇺🇸 Anthropic залучила $3.5 мільярда, створивши сім нових мільярдерів

    Компанія Anthropic, що конкурує з OpenAI, залучила $3.5 мільярда фінансування під керівництвом Lightspeed Venture Partners, що підняло її оцінку до $61.5 мільярда

    .

    Це стало причиною утворення нових сімох мільярдерів серед засновників, відповідно до Bloomberg Billionaires Index.

    Anthropic була заснована в 2021 році командою колишніх працівників OpenAI, очолюваною братами Дарио та Даніелою Амодеї. Компанія, яка стала відомою завдяки своєму чат-боту Claude, швидко закріпилася як один з найбільших гравців в сфері штучного інтелекту.

    Фінансування буде використано для розвитку нових AI систем, розширення обчислювальних потужностей, проведення подальших досліджень та прискорення міжнародної експансії.

    Anthropic отримала інвестиції від таких великих спонсорів, як Amazon.com Inc. і Alphabet Inc., які вклали в компанію $4 мільярди та $1 мільярд відповідно.

    Протягом останнього часу Anthropic вже зібрала більше $17 мільярдів інвестицій.

    Цікаво, що під час перших інвесторських раундів після появи DeepSeek, китайської компанії, що пропонує менш дорогі AI моделі, попит на американські стартапи в сфері AI не зменшився.

  • ⚖️🇺🇸 Sequoia Capital інвестує $190 млн у Peregrine Technologies, оцінюючи її в $2,5 млрд

    Sequoia Capital відзначається лідерством у раунді фінансування на суму $190 мільйонів для Peregrine Technologies Inc., стартапу, що розробляє технологічну платформу, яку використовують державні та місцеві органи правопорядку. Завдяки цій угоді оцінка компанії зросла в семиразовому розмірі — до $2,5 мільярдів.

    Керівник компанії Нік Нун, колишній співробітник Palantir Technologies Inc., зазначив, що Peregrine створює програмне забезпечення для аналізу даних, яке дозволяє органам безпеки об’єднувати розрізнені та неструктуровані дані в простіший інтерфейс.

    На відміну від Palantir, який працює з великими замовниками, такими як Міністерство оборони, Peregrine намагається залучати клієнтів, чий бюджет може становити всього $25 000. Програмне забезпечення компанії використовувалося, зокрема, для моніторингу загроз безпеці під час Super Bowl LIX у Новому Орлеані та 97-ї вручення премії Оскар у Лос-Анджелесі.

    Нун повідомив, що компанія прийняла рішення про залучення додаткового капіталу для залучення провідних технічних спеціалістів. Остання угода була укладена швидко — менше, ніж за два тижні.

    Peregrine планує використовувати отримані кошти для подвоєння розміру своєї команди до 350 осіб до кінця 2025 року, розширити бізнес у Канаді та відкрити нові офіси в Нью-Йорку та Вашингтоні. Стартап також має намір розширити свою діяльність, включивши нових клієнтів у фінансових послугах, охороні здоров’я, логістиці та інших секторах.

    Партнер Sequoia Ендрю Рід зазначив: «Peregrine приносить інноваційні технології у складні ринки, які в них дійсно потребують». Компанія є прибутковою та щороку збільшує свої доходи втричі, перевищивши $30 мільйонів у 2024 році завдяки угодам з десятками органів по всьому США.

  • 🤖 DeepSeek розкриває прибутковість: 545% теоретичної маржі

    Китайський феномен штучного інтелекту DeepSeek розкрив деякі фінансові дані у суботу, заявивши, що його “теоретична” маржа прибутку може перевищувати п’ять разів витрати, знявши завісу таємниці з бізнес-моделей у галузі ШІ.

    Стартап, який існує 20 місяців і потряс Силіконову долину своїм інноваційним та економічним підходом до створення моделей ШІ, заявив на платформі X, що витрати на інференцію (обробку даних) моделей V3 та R1 за 24 години останнього дня лютого складають прибутковість у 545%.

    Інференція означає комп’ютерну потужність, електрику, зберігання даних та інші ресурси, необхідні для роботи моделей ШІ в реальному часі.

    Однак DeepSeek додав застереження у деталях, які надав на GitHub, зазначивши, що його фактичні доходи значно нижчі з різних причин, включаючи те, що лише маленька частина його послуг монетизується, і компанія пропонує знижки у неопікові години. Також витрати не враховують всі витрати на НДР та навчання для створення своїх моделей.

    Незважаючи на те, що ці приголомшливі маржі прибутку є лише гіпотетичними, їх розкриття відбулося в той час, коли прибутковість стартапів у галузі ШІ є гарячою темою серед інвесторів у технології.

    Компанії, від OpenAI Inc. до Anthropic PBC, експериментують із різними бізнес-моделями, від підписки до плати за використання, прагнучи створювати все більш складні продукти ШІ. Але інвестори ставлять під сумнів ці бізнес-моделі та їхню віддачу, відкриваючи дебати про досяжність прибутковості найближчим часом.

    Стартап з Ханчжоу заявив у суботу на X, що його онлайн-сервіс має “маржу прибутку 545%” і надав огляд своєї діяльності, включаючи оптимізацію комп’ютерних потужностей шляхом збалансування навантаження. DeepSeek повідомив, що інновував, щоб оптимізувати обсяги даних, оброблених моделлю ШІ за певний час, і управляв затримкою — часом очікування між запитом користувача та отриманням відповіді.

    У серії незвичних кроків, які почалися на початку цього тижня, стартап, який пропагує відкритий код AI, здивував багатьох у галузі, поділившись деякими ключовими інноваціями та даними, на яких ґрунтуються його моделі, на відміну від закритого підходу найбільших конкурентів у США, таких як OpenAI.

  • 🤖🇺🇸 Завдяки MIT і штучному інтелекту Ремінгтон Ходкіс створив бізнес для захисту від пожеж

    Ремінгтон Ходкіс, попри те, що вже почав чотири підприємства, вирішив, що Massachusetts Institute of Technology може навчити його новому підходу до запуску бізнесу. “Я знав, що тут навчають дисциплінованому підходу до підприємництва, і мені цього не вистачає в багатьох аспектах,” – говорить Ходкіс. Але він не знав, що це надасть йому інструмент, який за всього лише за шість днів зможе перетворити ідею, що спала на нього, на повноцінний бізнес, який, як він сподівається, допоможе захистити Південну Каліфорнію від лісових пожеж.

    Під час буткемпу в січні Martin Trust Center for MIT Entrepreneurship ознайомив студентів, включаючи Ходкіса, з програмним забезпеченням, яке ефективно автоматизує процес створення бізнесу за допомогою штучного інтелекту для проведення маркетингових досліджень та аналізу. “Хтось може присісти на один день і отримати дуже обдуманий результат,” – каже Пол Чік, виконавчий директор Trust Center та викладач у Sloan School of Management MIT.

    Після шести днів у програмі Entrepreneurship Development, де учасники відвідують близько восьми годин лекцій щодня, а потім кілька годин працюють з командами і JetPacks, як називається програмне забезпечення MIT, “люди виходять з переконливим бізнес-планом,” – говорить Чік.

    “Якби у мене був цей інструмент 10 років тому,” – каже Ходкіс, “це б зекономило мені перший рік у підприємництві та сотні тисяч доларів на маркетингових дослідженнях.”.

    Цей підхід до підприємництва фокусується на клієнтах, їх потребах і взаємодії, що дозволяє краще оцінити ринок перед розробкою продукту.

    Інструменти JetPacks допомогли Ходкісу адаптувати свою цільову аудиторію з страховиків на власників будинків, що зможе швидше інвестувати в інструменти запобігання пожежам.

    Ходкіс залишив Кемридж командою та чітко визначеним ринком, однак без продукту. Він планує спочатку продавати додаток для оцінки ризиків пожеж для власників будинків.

    Ходкіс впевнений, що спростити процес розвитку підприємництва зможе штучний інтелект та інноваційні інструменти, які надає MIT.

  • 💰🇮🇩 eFishery: Інвестори можуть втратити більш ніж 90% своїх вкладень

    Розслідування, проведене за дорученням ради eFishery Pte, показало, що індонезійський стартап перебуває в набагато гіршому стані, ніж вважалося раніше, і що інвестори, ймовірно, отримають менше ніж 10 центів за кожен вкладений долар.

    Компанія, яка постачає годівниці для рибних і креветкових господарств в Індонезії, понесла збитки в кілька сотень мільйонів доларів у період з 2018 по 2024 рік і роками викривлювала свої фінансові дані. За словами особи, знайомої з ситуацією, але не бажаючої називати своє ім’я, ці дані не є публічними.

    «eFishery не є комерційно життєздатною у своєму нинішньому стані», — зазначено у презентації, підготовленій для інвесторів компанії консалтинговою фірмою FTI Consulting Singapore Pte.

    Стартап, фінансування якого забезпечують SoftBank Group Corp та Temasek Holdings Pte, раніше був зіркою індонезійського стартап-середовища. Експерти оцінили eFishery у 1.4 мільярда доларів у 2023 році після залучення 200 мільйонів доларів від G42 і деяких ранніх інвесторів.

    За інформацією презентації, глобальні інвестори вклали близько 315 мільйонів доларів у переважні акції eFishery через п’ять раундів фінансування.

    Компанія збанкрутувала через справи про неправомірні дії та завищені обсяги продажів, що призвело до звільнення її співзасновників.

    За оцінками FTI, eFishery на середину лютого 2024 року мала близько 50 мільйонів доларів готівки, тому рекомендовано закрити значну частину бізнесу. Інвестори можуть повернути 9.5 центів за долар у «оптимістичному сценарії».

    Крім того, проблеми з погашенням боргів викликали труднощі, оскільки 76% із 68 мільйонів доларів дебіторської заборгованості були визнані поганими боргами.

    Дослідження показало, що рибний бізнес компанії працює на тонких маржах і «значно збитковий», а жоден із сенсорів PondTag не був розгорнутий.

    Загалом, eFishery працювала як традиційний торговий бізнес без технологій, що пояснює велику кількість співробітників — до 2600 осіб на піку. Після масових звільнень з початку року зараз у компанії працює приблизно 200 осіб.