Розумні годинники та інші носимі технології мають потенціал змінити ціни полісів страхування життя, надаючи кращі дані про ризик смерті, згідно з новим звітом перестрахувальної компанії Munich Re та аналітичної фірми Klarity.
Дослідження використовує дані з UK Biobank, яка відстежувала більше ніж 500,000 волонтерів протягом більше ніж десятиліття, щоб отримати інсайти ризику на основі таких метрик, як кількість щоденних кроків, хвилини бездіяльності чи інтенсивної активності, середні показники серцевого ритму та тривалість сну.
Компанії, які займаються автострахуванням, вже впровадили установку обладнання в автомобілях для моніторингу поведінки водія в реальному часі, включаючи швидкість, прискорення та характеристики гальмування, і використовують дані для пропозиції потенційно нижчих премій. Носимі технології можуть принести ті ж принципи в індустрію страхування життя, підвищуючи точність оцінювання ризиків шляхом поєднання детальних медичних даних з історією хвороб та лабораторними біомаркерами.
Споживачі вже щодня обирають ділитися своїми даними з носимих пристроїв з додатками та платформами для фітнесу, зазначив засновник і генеральний директор Klarity Віл Купер. Він сказав, що потенційна доступність таких даних дозволяє «страховим компаніям краще структуризувати ризики та підвищити точність оцінювання».
Дослідники виявили, що люди, які проходять щонайменше 7,000 кроків на день, мають суттєво нижчий ризик смерті, незалежно від їхнього індексу маси тіла, віку або статусу куріння. Вони також виявили, що курці, які досягають цього щоденного числа кроків, мають кращі перспективи на виживання, ніж некурці, які проходять менше ніж 5,000 кроків, і те ж саме стосується учасників із ожирінням у порівнянні з тими, у кого «нормальний» ІМТ.
Використання медичних даних може розширити ринок страхування життя для людей, яких раніше вважали незастрахованими, хоча це також може спрацювати навпаки, обмежуючи доступ для інших. Замість традиційних фіксованих премій, пристрої можуть також змінити ринок на користь індивідуальних тарифів, заснованих на частоті здорової активності.